更新时间：11-24 （小胖猫）提供原创文章
摘要：图像在生活中人们中是人们获取信息的重要信息源。图像的优势在于图像经过处理可直观帮助掌握信息。图像中的噪声会影响人们对信息的掌握，而图像去噪的目的就是去除图像中的没必要的信息，亦即噪声。提高人们对图像的认知掌握程度，以便对图像作进一步地处理。
本课题主要通过对彩色图像基本知识的了解，基于matlab软件编写程序对彩色图像进行不同常见方法的去噪方式，包括中值去噪，维纳去噪，小波去噪。并比较各种去噪方法的优缺点。再之，基于去噪基础上，同样利用matlab对彩色图像做图像增强分析,并选用一种方式，即直方图均衡化对彩色图像增强进行研究。
关键词：中值去噪， 小波去噪，维纳去噪,彩色图像增强，直方图均衡化
目录
摘要
ABSTRACT
1 引 言-1
2 matlab软件简介-2
2.1matlab软件图像处理基本知识-2
3.彩色数字图像基础-2
3.1常见色彩空间简介-2
3.1.1 RGB颜色空间-2
3.1.2 HSV颜色空间-3
3.2图像预处理技术-3
4 彩色图像去噪-4
4.1 中值去噪-4
4.1.1中值滤波主要特点-4
4.1.2中值滤波的步骤:-4
4.2 维纳去噪-6
4.2.1维纳滤波：-6
4.2.2彩色图像维纳滤波：-6
4.3 小波去噪-7
4.3.1小波去噪的概念-7
4.3.2二维平稳小波去噪-8
5. 彩色图像增强：-9
5.1彩色图像增强常见两种类型-9
5.2直方图均衡化的彩色图像增强-10
5.2.1直方图的定义-10
5.2.2直方图均衡化-11
6.总结-14
7.致谢-15
参考文献-16
附录-17