更新时间：11-24 （小胖猫）提供原创文章
摘要：形态学在图像处理和识别的应用是一种新的方法，这种新颖的方法基于把拥有一定形态的元素，例如方形元素和圆盘元素，来把图像中所需要的对应的形状进行度量比较，进而提取出来，这有利于打到对图像的基础分析识别。在基础的图像处理环节中，有着边缘检测这种最基础的处理方法，但是在处理图像的特征细节显然不能很好的得到兼顾。而在运用了形态学的算法后，在实现图像边缘检测的同时，也能达到对图像细节处理的实时性要求。
本文首先讨论形态学的基本理论和方法，进而分析形态学算法对于在图像处理中的基本应用。然后，将形态学算法算子和基本的边缘检测算子对图像分别进行处理。最后分析上述不同的算法算子在处理图像时的特点，比较后得到基于形态学的图像处理的可行性。
关键词：形态学；图像处理；边缘检测；元素
目录
摘要
ABSTRACT
引言-1
1绪论-2
1.1 课题背景-2
1.2立题的目的和意义-2
1.3 设计题目可行性及存在的困难和解决方法-3
2数学形态学基础-4
2.1 数学形态学-4
2.2形态学基础运算-4
2.2.1腐蚀-4
2.2.2膨胀-5
2.2.3开运算-5
2.2.4闭合-6
3 边缘提取技术-8
3.1CANNY边缘检测-8
3.2 Prewitt算子-9
3.3 Sobel算子-9
3.4 边缘检测效果比较-10
4基于形态学的灰度图像实验与实验结果分析-11
4.1实验环境-11
4.2 实验处理步骤和实验结果分析-11
4.2.1 实验步骤-11
4.2.2 实验结果分析-13
5 实验结论与展望-14
致谢-15
参考文献-16
附录 程序清单-17