更新时间：11-24 （小胖猫）提供原创文章
摘要：现如今，车牌在日常生活中所扮演的地位越来愈重要，车牌识别系统也得到了极大的应用。车牌的识别系统一共包含三个主要的部分：车牌定位、 字符分割和字符识别。其中车牌的矫正不仅是车牌定位，也是字符分割的一个重要的处理步骤，通过车牌定位后得来的图像或多或少地存在一定程度的倾斜。这种倾斜往往会给下一步字符分割带来一些困难，并且还会对车牌的识别的准确率和正确率造成直接的影响。本设计就是主要使用Hough变换算法对车牌图像倾斜角度矫正的算法进行研究。并通过MatLab平台仿真，实现基于Hough变换对车牌图像倾斜的检测算法，了解该算法的优缺点。
关键词：MatLab图像处理，Hough变换，倾斜检测
目录
摘要
ABSTRACT
引言-1
1 绪论-2
1.1 研究背景-2
1.2 国内外研究现状-3
1.3 应用范围-3
2 MATLAB与数字图像处理-5
2.1 MATLAB简介-5
2.2 MATLAB与数字图像处理-6
3 图像处理-8
3.1 RGB空间模型简介-8
3.2 HSI空间模型简介-9
4 Hough变换算法的原理及应用-10
4.1 Hough 变换的介绍-10
4.2 Hough变换的原理-10
4.2 实现基于Hough变换的车牌倾斜检测-14
4.4 对Hough改进的设想-14
4.4 仿真结果-15
5 总结-17
6 致谢-18
参考文献-19
附录 程序-20
（1）R G B空间图像转化为H S I空间图像-20
（2）使用Hough变换矫正倾斜车牌程序-21