更新时间：11-24 （小胖猫）提供原创文章
摘要：随着近年物流业的快速发展，要实现配送模式的更优化、更合理，不仅影响着物流配送距离，还影响着整个物流系统的运作能力和效率。模式的更新变革，高效的运作模式，甚至推动整个社会的前进的脚步。
生物免疫系统它能利用自身完备的机制抗击外来病原体，是一种高度的、分布式的自适应系统，有极高的学习、调节和记忆能力。而以免疫学为理论基础衍生的一种新型智能算法，通过强调种群个体间的信息交换，从而以较大概率求得全局最优解。
针对免疫算法的合理性，对个体评价的全面性，使用它为物流中心选址问题，提供所需的约束条件和目标，进行数学建模，并利用免疫优化算法寻求最佳物流中心选址模型。通过模拟仿真结果显示，选取34城市物流需求点求得的6个供应点位置，能满足现实要求。利用该方法能快速有效的求出配送中心选址的全局最优解。
关键词：免疫优化；数学建模；个体评价；全局最优解
目录
摘要
ABSTRACT
引言-1
1 课题研究的目的和意义-2
1.1 相关背景-2
1.2 物流配送发展的现状-2
1.3 免疫算法-2
1.4 本论文完成的工作-2
2 免疫优化-4
2.1 概念-4
2.2 系统功能-4
2.3 特点-4
2.4 应用方向-4
3 物流-5
3.1 物流配送选址（概念）-5
3.2 配送的原因-5
3.3 配送流程-6
3.4 目前配送方案-6
4 MATLAB算法实现-8
4.1 M文件-8
4.2 MATLAB结构程序化-8
4.3 函数-9
4.4 建模-10
4.5 免疫算法-11
4.5.1 流程设计-11
4.5.2 解的评价标准-12
4.5.3 免疫抗体产生-15
4.5.4 程序实现-20
4.6 调试-23
4.7 性能分析-25
5 总结-26
致谢-27
参考文献-28