更新时间：03-24 （周老大）提供原创文章
摘要：本文重点论述Excel在线性回归（一元线性回归和多元线性回归）分析中的应用。通过查阅中国统计年鉴等相关资料，发现中国粮食产量和农业机械总动力之间存在线性关系。考虑建立以农业机械总动力为自变量，粮食产量为因变量的一元线性回归模型。用Excel进行回归分析并预测我国粮食产量。同时又发现中国各项税收总量与国内生产总值，财政支出之间存在线性关系。又考虑建立以中国各项税收总量为因变量，国内生产总值，财政支出为自变量的多元线性回归模型。用Excel算出相关数据并进行回归分析，以及预测今后的中国各项税收总量。
关键词：线性回归分析 Excel 粮食产量 税收总量
目录
摘要
Abstract
引 言-1
1 线性回归-2
1.1一元线性回归模型-2
1.1.1一元线性回归模型的建立-2
1.1.1.1回归模型的建立程序-2
1.1.1.2相关系数的最小二乘法估计-2
1.2多元线性回归模型-4
1.2.1多元线性回归模型的建立-4
1.2.1.1回归模型的建立程序-4
1.2.1.2参数估计的最小二乘法估计-5
1.3拟合优度和显著性检验-6
1.3.1回归方程的显著性检验(F检验)-6
1.3.2回归系数的检验(t检验)-7
1.4回归方程的预测-8
1.4.1 点预测-8
1.4.2 区间预测-9
2 Excel软件介绍-9
2.1 Excel回归分析功能介绍-9
2.2 Excel回归分析功能介绍-10
3 Excel在线性回归分析中的应用-11
3.1 Excel在一元线性回归分析中的应用-11
3.1.1模型建立及求解-12
3.1.2模型分析-14
3.1.3模型检验-14
3.1.3.1回归模型显著性检验(F检验)-14
3.1.3.2回归系数检验(t检验)-15
3.1.4模型预测-15
3.2 Excel在多元线性回归分析中的应用-15
3.2.1模型建立及求解-16
3.2.2模型分析-19
3.2.3模型检验-19
3.2.3.1回归模型显著性检验(F检验)-19
3.2.3.2回归系数检验(t检验)-20
3.2.4模型预测-20
结 论-21
致 谢-22
参考文献-22