更新时间：04-29 （papa）提供原创文章
摘要：数字识别就是通过计算机用数字技术方法来研究模式的自动处理和识别。随着计算机技术的发展，人们对模式识别技术提出了更高的要求。特别是对于大量已有的印刷资料和手稿，计算机自动识别输入已成为必须研究的课题，所以数字识别在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理等方面有着广阔的应用前景。
对于手写体数字进行识别，首先要将数字图像进行处理，抽取主要表达特征并将特征与数字的代码存储在计算机中，这一过程叫做“训练”。识别过程就是将输入的数字图像经过处理后于计算机中的所有字进行比较，找出最相近的字就是识别结果。
本文主要介绍了数字识别的基本原理和基于fisher法手写体数字识别系统的设计和实现过程。先后介绍了手写体数字识别的研究现状与前景，fisher法的相关理论及最后运用fisher法进行数字识别的设计流程和功能的实现，并对结果做出相应的分析。
关键词：手写体数字识别；预处理；特征提取；fisher线性判别
目录
摘要
Abstract
第一章 绪论-1
1.1 系统设计研究的意义-1
1.2 系统设计的简介及现状-1
1.3 系统设计主要的研究工作-2
第二章 手写体数字识别的基本过程-3
2.1训练样品的设计与输入-3
2.2待识别数字的预处理-3
2.3数字的特征提取-5
2.4 分类决策-5
2.5 分类器设计-5
2.6 判别函数-6
2.6.1 二类情况-6
2.6.2 多类情况-7
2.6.3 参数的确定-7
第三章 Fisher法应用于手写体数字识别-9
3.1 Fisher法的由来-9
3.2 Fisher法的原理-9
3.2.1 fisher法的理论基础-9
3.2.2 具体实现步骤-11
3.3 Fisher法应用于数字识别的优势-12
第四章 基于fisher法手写体数字识别系统的设计和实现-13
4.1手写体数字识别系统流程图-13
4.2具体功能实现方法-13
4.2.1 系统界面设计-13
4.2.2 训练样品库的设计-15
4.2.3 手写体数字输入-18
4.2.4 特征提取-19
4.2.5 数字的识别及结果-20
第五章 结论-25
参考文献-26
致谢-27