更新时间：01-11 （晓萱）提供原创文章
摘要:在通常解决的回归问题中存在一个相对重要的方法就是支持向量回归机。存在实际问题中的一些固定测量及公式的计算总会存在误差的，所以我们计算得到的数据一般仅仅是真实值的近似值。因此我们有必要通过扰动分析，来讨论研究支持向量回归机数据的扰动问题。 考虑到线性回归问题在实际生活中有广泛的应用价值，把1范数支持向量回归机作为研究对象。 由于最终关心的是它的原始问题的解，所以我们研究给定的训练集中输入数据发生微小地扰动后，原始问题的解的变化情况。 在一定的条件下给出了解对扰动数据偏导数的表达式,建立线性规划中1范数支持向量机算法的原始问题的灵敏度分析定理。 文中还进一步分析了建立该灵敏度分析定理所需要的条件,文章还运用MATLAB来证明扰动分析理论的实验问题。
关键词： 支持向量 回归计算法 扰动分析 灵敏度分析
目录
摘要
Abstract
引言1
1线性规划形式的支持向量回归机算法的背景以及理论研究现状2
1.1背景及意义.2
1.2 理论研究现状3
2 支持向量回归机算法模型扰动分析4
2.1 模型建立.4
2．2线性支持向量回归机灵敏度分析定理6
结论.13
致谢.14
参考文献15