更新时间：07-22 （小山神）提供原创文章
摘要:在日常交流中，语音交流是最重要的方式，其中，在浊音段上，基音有显著的特征参数[1]，它对语音合成音质与语音识别的精确程度有很大的影响。因此，在进行语音研究工作是，基音检测是其中的重要环节。在研究中，检测方法有很多，在这次设计中我们使用的是基于线性预测的基音检测方法。
由于计算机识别的是数字信息，所以在对基音特征参数进行提取之前，我们需要进行对语音信号进行数字化处理[6]，本次设计中，使用电脑录音工具，通过计算机自带的A/D转换对语音进行模拟化到数字化的转换。然后用MATLAB进行预处理工作。预处理结束后，是对算法的讨论，比较浊音和清音的特征区别。
在本次设计中，在对语音进行参数提取时使用的是MATLAB软件，对清音语音信号、浊音语音信号的不同特征进行判别。因为MATLAB本身具有的简便、效率高、误差小的优点，在实现语音数字特征提取中能够有助于提高研究精度和效率[2]。
关键词：特征参数；语音信号；清音；浊音；MATLAB
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 语音信号的特征提取概况-1
1.2 语音信号处理的发展-1
1.3 语音编码与语音识别-1
2 相关技术与理论介绍-3
2.1 MATLAB介绍-3
2.2 语音处理基础-3
2.3 基音检测算法基本原理-4
2.4 基音检测算法相关技术-5
2.4.1 预处理阶段-5
2.4.2 线性预测-5
2.4.3 自相关函数-6
2.4.4 短时能量及短时平均幅分析-6
2.4.5 短时过零率-7
2.4.6 短时相关-7
2.4.7 关于短时平均幅度差的分析-8
3 基音检测系统技术MATLAB仿真-10
3.1 仿真流程-10
3.2 基于MATLAB的语音数字提取过程-10
3.3 仿真实现界面-13
结 论-17
参 考 文 献-19
附录A 程序-20
致 谢-27