更新时间：07-22 （小山神）提供原创文章
摘要:为了企业高质量、高效率生产，针对一些拉链缺陷的检测技术在工业生产过程中尤其重要。这篇论文是针对拉链表面的各种缺陷，设计一套能够实现对拉链表面缺陷进行检测、标记的检测系统。该系统通过工业摄像机采用多通道图像采集作为金属拉链的图像采集部分，提高采集速度，让在实验简易的条件下更容易实现检测；该系统采用自动选取图像分割阈值，根据金属实际的缺陷状况将其工件在图像的3D坐标、尺寸大小实现定位标记。该系统以机器视觉理论为基础，谱写缺陷表面检测的视觉算法代码。软件的具体工作为：读写金属拉链的样本；对金属拉链进行去噪处理并且阈值分割；对检测结束的金属拉链进行标记。利用HALCON算法移植VC编程环境，不断完善系统算法。
本论文通过HALCON软件视觉处理图像，并且联合VC开发软件设计成软件系统。机器视觉是当下先进的图像处理方式，通过获取图像、图像二值化处理、图像阈值分割处理以及图像特征处理。根据标定的样本图像模板，分别对待检测图像进行缺陷检测。
关键词：工业生产；表面缺陷检测；机器视觉；算法；拉链检测
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 应用背景-1
1.2 国内外现状-1
1.3 主要技术手段-1
1.4 本文主要完成内容-1
2 开发环境介绍-3
2.1 HALCON简介-3
2.1.1 HALCON基本介绍-3
2.1.2 软件背景介绍-3
2.2 HALCOL功能-4
2.2.1 技术革新-4
2.2.2 三维视觉处理-4
2.2.3 视觉体验-5
2.2.4 其它功能-5
2.3 HALCON选择优势-5
2.3.1 设计界面简便-6
2.3.2 取向设备广泛-6
2.3.3 接口无限制-6
3 检测软件功能介绍-7
3.1 图像采集模块-7
3.2 图像预处理模块-8
3.3 阈值选取模块-9
3.4 金属缺陷检测模块-10
4 检测软件流程设计-14
4.1 主程序流程设计-14
4.2 读图功能设计-15
4.3 检测功能设计-15
结 论-17
参 考 文 献-18
致 谢-19