更新时间：07-24 （小山神）提供原创文章
摘要:在信息化的社会生活中，语音对我们有着非常重要的作用。语音信号处理的一系列技术手段，也已经成为信息社会下不可或缺的一部分。共振峰参数也是语音信号参数中比较重要的一部分。因此，对于语音共振峰相关参数的研究课题吸引着很多学者，并引起人们的广泛关注。
本文主要研究了共振峰估计的三种算法，并设计了基于线性预测方法的共振峰估计仿真系统。在算法研究中应用了线性预测内插算法、线性预测求根算法以及倒谱算法这三种算法，以此来研究共振峰这一重要参数。在系统设计中主要分为三部分，即采集语音部分、LPC内插算法实现部分、LPC求根算法实现部分。在采集语音系统中通过路径保存、路径输出以及相关采集控件的运用，得以实现语音采集功能。在LPC内插算法和LPC求根算法两个部分。算法功能主要有读取语音、输入语音、输出共振峰相关数据。在前面板中显示原始语音波形图、预加重波形图、声道功率谱函数波形图。最后将输出的结果进行分析并进行数据对比，可得出线性预测内插法估计共振峰参数更为精准，更为有效。
关键词：线性预测；倒谱；共振峰估计
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究意义-1
1.2 研究现状-1
1.3 研究内容与章节安排-2
2 共峰研究理论-3
2.1 语音信号处理基本原理-3
2.1.1 预加重-3
2.1.2 端点检测-3
2.2 共振峰算法原理-3
2.2.1 LPC求根法-4
2.2.2 LPC内插法-4
2.2.3 倒谱法-5
3 共振峰估计系统设计-6
3.1 系统设计环境介绍-6
3.2 前面板设计-7
3.3 系统框图设计-9
4 仿真实验及分析-13
4.1 实验仿真-13
4.2 结果分析-16
结论-19
参考文献-20
附录A 系统前面板-21
附录B 系统程序框图-23
附录C 部分MATLAB代码-25
致谢-28