更新时间：07-24 （小山神）提供原创文章
摘要:在日常照片的拍摄中常出现照片背光问题，因此，本文研究了背光照片校正方法，并设计了相应的校正系统。本文简要分析了背光照片产生的原因，并基于背光照片产生的原因，运用数字图像处理相关理论在matlab平台实现了五种背光照片校正的方法。校正方法包括：基于HSV空间的非线性灰度变换算法、直方图校正算法、伽马校正算法、同态滤波校正算法以及Retinex校正算法。本文通过GUIDE设计了简洁友好的界面，界面灵活，可以根据用户需求设置相关参数，从而获取不同的图像校正效果。
实验结果表明，处理后的图像对比度得到了明显改善、细节清晰度得到了提高、图像的视觉效果明显增强。在这五种方法中，Retinex算法对于不同特点的图像都取得了最佳校正效果。总体来说，以上五种算法均能不同程度上达到校正背光照片的目的。
关键词：背光图像校正；灰度变换；直方图均衡；伽马变换；同态滤波；Retinex校正
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 课题研究背景及意义-1
1.2 课题研究现状-1
1.3 本文的主要研究内容-2
2 背光照片校正方法-3
2.1 非线性灰度校正-3
2.2 基于直方图均衡校正-3
2.3 同态滤波校正-4
2.4 伽马校正-5
2.5 Retinex校正-7
3 背光照片校正方法实现及分析-9
3.1 非线性灰度变换校正-9
3.2 基于直方图均衡校正-10
3.3 伽玛校正-11
3.4 同态滤波校正-12
3.5 Retinex校正-13
4 实验结果分析-16
5 背光照片校正系统设计-21
5.1 GUI简介-21
5.2 背光照片校正系统GUI设计与实现-21
结 论-23
参 考 文 献-24
附录A 算法程序设计-25
致 谢-34