更新时间：07-25 （小山神）提供原创文章
摘要:随着通讯技术的进步和发展，为了保障人们通信的准确性，信号降噪处理已经成为了人们研究的重点。虽然经过了几十年的发展，人们研究出了许多种信号降噪的措施，但大部分仅仅可以解决关于线性平稳信号的问题，并且因为平常所接触到的很多信号都不是线性平稳的，所以探究可以解决关于非线性，非平稳的信号的方法就显得至关重要。而EMD算法就是可以解决关于非线性，非平稳信号问题的一种新兴算法。因为其在解决关于非线性，非平稳信号问题上有较大的优点，并且较为简单和准确，所以已经被普遍应用于许多领域。
在本文中，首先阐述了EMD算法的研究背景和意义以及在国际上的发展情状况。其次，介绍了EMD算法，小波降噪，平滑降噪以及RLS自适应降噪的基本原理。最后，分别用小波降噪，平滑降噪以及基于EMD的RLS降噪三种方法对加噪信号进行降噪，得出降噪后的波形。通过波形可以看出小波降噪，平滑降噪以及基于EMD的RLS降噪的降噪效果都不错，但是EMD算法具有实时性，故要优于小波降噪和平滑降噪。
关键词：噪声对消；经验模式分解；RLS算法
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景和意义-1
1.2 国内外发展现状-1
1.3 主要内容-1
2 EMD基本理论-3
2.1 EMD方法的基本概念-3
2.1.1 EMD原理-3
2.1.2 信号包络-3
2.1.3 瞬时频率-3
2.1.4 本征模函数-4
2.2 EMD算法的实现-4
2.2.1 EMD的分解过程-4
2.2.2 EMD算法流程-6
3 单通道信号降噪-7
3.1小波降噪-7
3.1.1小波降噪原理-7
3.1.2阈值功能-7
3.1.3阈值估计-8
3.1.4小波阈值去噪步骤-9
3.2平滑降噪-9
4 基于EMD的单通道信号去噪算法-10
4.1 RLS噪声对消-10
4.2 基于EMD去噪方法的实验仿真-11
4.3 GUI界面设计-16
结 论-17
参 考 文 献-18
附录 实现代码-19
致 谢-20