更新时间：07-25 （小山神）提供原创文章
摘要:随着我国经济的快速发展，机动车数量剧增。疲劳驾驶导致的交通事故越来越多，对驾驶员疲劳状态的监测尤为重要。现有的疲劳检测的方法，一是通过眨眼频率来判断疲劳状态，二是通过分析面部表情来判断疲劳状态，这两种方法受人体生理因素和外界环境影响较大，不能准确的检测疲劳状态。相比而言，脑电波检测技术可以更加准确的判断疲劳状态，因此本课题提出了一种新型的智能驾驶唤醒系统。
本课题采用脑电波检测技术，设计了一种新型的智能驾驶唤醒系统。系统主要由嵌入式最小系统、脑电波检测电路、无线通信电路和语音提醒电路组成。系统中脑电波模块可以检测大脑的疲劳状态，以数据的形式通过蓝牙传送到STM32进行数据处理。当数据值超过阈值时，系统对驾驶员进行语音和振动提醒，并向家属发送报警短信。
通过运行测试，本系统可以实现实时监控驾驶员的疲劳状况，并能够及时唤醒驾驶员。能够大大减少疲劳驾驶引起的交通事故，提高驾驶安全，具有良好的应用价值和市场前景。
关键词：疲劳驾驶；脑电波；报警；交通事故
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 课题研究背景及意义-1
1.2 国内外发展现状-1
1.2.1国外研究现状-1
1.2.2国内研究现状-2
1.3 课题主要研究内容-2
2 系统方案设计-3
2.1 总体设计-3
2.2 方案论证-4
2.2.1 MCU的选择-4
2.2.2 脑电波模块的选择-4
2.2.3 无线通信模块的选择-4
2.2.4 GSM短信模块的选择-5
3 硬件设计-6
3.1 单片机电路设计-6
3.2 系统电源电路设计-7
3.3 GSM电路设计-7
3.4 蓝牙电路设计-8
3.5 ISD1820电路设计-8
3.6 震动电路设计-9
4 系统软件设计-10
4.1 主程序设计-10
4.2 蓝牙串口通信程序设计-11
4.3 短信发送程序设计-11
5 系统实验结果与测试分析-13
5.1 系统实验结果分析-13
5.2 问题分析与测试-15
结 论-16
参 考 文 献-17
附录A 原理图-18
附录B 实物图-19
附录C 主程序-20
致 谢-23