更新时间：11-08 （风信子）提供原创文章
摘要:大学生是一类不同于其他学生或社会人士的消费群体，他们的消费水平得到大家的广泛重视。随着现代信息技术的不断发展，信息化已经成为我们生活中不可缺少的一部分，并且深深地影响到了大学生的生活及学习。关于对大学生的消费行为和学习成绩存在什么样联系的问题，不同的学者有不一样的观点和想法。通过对学习和成绩的研究，发现两者之间的关联，从而全面的了解学生，便于对学生进行正确的教育和引导。
以餐厅的消费金额作为研究学生消费水平的主要依据，分别对三组数据进行了分析：男生与女生的消费、大一与大二的消费、学生消费与成绩的联系。经过分析数据得出一个总的趋势：即女生的消费总体比男生低、大一的消费普遍比大二的要高、 消费金额偏低的成绩反而偏高。通过得出的结论，了解学生的情况，加以正确的引导，从而使学生更好的发展。
关键词：校园一卡通；数据挖掘；RFM模型；消费数据
目录
摘要
ABSTRACT
一、 前言-7
（一） 研究背景及意义-7
（二） 国内外研究现状-8
1． 消费行为的研究近况-8
2． 大学生消费数据的研究现况-8
二、 数据挖掘与K-means算法-9
（一） 数据挖掘-9
（二） K-means算法-10
三、 调查问卷之学生消费与学习的分析-12
（一） 调查内容-12
（二） 数据的整理-13
（三） 数据的分析-13
1． 男生跟女生月消费额的比较-13
2． 大一与大二学生花费金额的对比-15
3． 花费金额与学习之间的关系-16
四、 校园一卡通数据的预处理-18
（一） 数据的处理-18
（二） 数据集成-18
（三） 数据的变换-19
（四） 数据归约-19
五、 校园一卡通的聚类聚类分析-21
（一） 校园一卡通数据中消费水平的聚类分析-21
六、 校园一卡通数据与成绩的关联性分析-23
（一） 大学生消费行为研究分析-23
（二） 学习成绩判定方法-25
（三） 大学生消费行为与成绩的关联性分析-26
结论-29
参考文献-30
致谢-31