更新时间：11-26 （小猪猪）提供原创文章
摘要：本研究旨在利用财务指标，公司治理指标，现金流量指标和审计意见构建上市公司会计舞弊行为预测模型，基于2016年发生会计舞弊行为的上市公司93家与93家没有发生会计舞弊行为的上市公司的样本数据，通过应用Logistic回归来判断会计舞弊样本和非会计舞弊样本（1:1的比例）的准确率。结果表明，资产回报率、董事的持股比例和审计意见是三个重要的上市公司会计舞弊行为的预测因素。
关键字：会计舞弊；Logistic模型；公司治理；审计意见
目录
摘要
Abstract
1 引言-1
1.1 研究背景及意义-1
1.1.1 研究背景-1
1.1.2 现实与理论意义-1
1.2 研究内容和研究方法-2
1.2.1 研究内容-2
1.2.2 研究方法-2
1.3 研究框架和技术路线-3
2 国内外文献综述-4
2.1 会计舞弊预测的方法-4
2.2 会计舞弊动因-4
2.3 会计舞弊预兆-6
3 模型设计-7
3.1 数据来源及样本选择-7
3.2 研究变量-7
3.2.1 因变量-8
3.2.2 预警变量-8
4 模型构建-10
4.1 变量选择-10
4.2 模型构建-13
4.2.1 线性概率模型的构建-13
4.2.2 Logistic 回归模型的构建-14
4.3 结果分析-16
5 结论-17
5.1 研究存在不足-17
5.2 建议及展望-17
参考文献-18