更新时间：03-14 （张小杰）提供原创文章
摘要:改革开放以来，交通运输业作为经济与社会的重要组成部分得到了迅猛的发展。客运量作为一个城市某一时期内，各种运输工具运送数量的指标，它不仅反映了交通运输业的产出成果，也是衡量国民经济发展趋势的重要指标，深入进行客运量的因素分析，准确预测客运量的未来发展趋势对交通运输业的现状分析及交通系统的规划具有重要意义，并为政府及其相关部门合理分配资源、制定计划方针提供有效的依据。
本文以江苏省2003～2013年铁路客运量的数据为样本，采用因子分析法，从经济学角度对客运量的主要影响因素进行研究分析，发现人均地区生产总值对铁路客运量的影响程度较大。
本文再利用上述11年铁路客运量的数据，结合国家针对交通运输业相关政策的发布，通过灰色预测中的GM（1,1）模型对江苏省铁路后6年的客运量进行预测。
关键词 客运量；因子分析；灰色预测
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景及研究意义-1
1.1.1 研究背景-1
1.1.2 研究意义-1
1.2 文献综述-1
1.3 研究内容及方法-2
1.3.1 研究内容-2
1.3.2 研究方法-2
1.4研究框架-3
2 铁路客运业发展现状-4
2.1全国铁路客运业发展现状-4
2.2江苏省铁路客运业发展现状-4
3 影响江苏省铁路客运量的因素及模型分析-6
3.1 因子分析相关概念及模型-6
3.2 指标选取和数据收集-6
3.2.1指标选取-6
3.2.2 数据搜集-6
3.3 Eviews模型的建立和检验-7
3.3.1模型构建-7
3.2.2方程估计-7
3.3.3多重共线性诊断-8
3.4 因子分析模型检验-9
3.5因子分析结果-9
3.6本章小结-12
4 江苏省铁路客运量发展趋势预测-13
4.1 灰色预测概念-13
4.2 GM（1,1）模型建立及检验-13
4.2.1 GM（1,1）模型的建立-13
4.2.2 GM（1,1）模型的检验-14
4.3 实证分析-14
4.3.1 数据处理-14
4.3.2模型建立-15
4.3.3 模型检验-16
5 结论与建议-18
5.1 结论-18
5.2建议-18
本文的不足之处-20
致谢-21
参考文献-22