更新时间：03-15 （张小杰）提供原创文章
摘要:商业银行作为推动经济发展不可缺少的命脉，其发展状况与大数据及自身风险管理密切相关。本篇论文从大数据对中国银行风险管理创新的影响出发，针对大数据时代我国商业银行因其造成的双面影响进行简要阐述，从中分析出中国银行在现阶段风险管理创新过程中所存在的问题并寻找解决对策。
本论文将从流动性风险管理、信用风险管理及市场风险管理三方面出发对中国银行与中国建设银行的风险管理创新进行对比分析，并借鉴国外商业银行在风险管理创新过程中的经验，探讨出中国银行的问题所在，并为中国银行在大数据时代进行风险管理创新提供战略规划。
通过对大数据时代中国银行风险管理创新的研究，希望本论文的研究能对中国银行的全面风险管理提供有效的解决思路，进而有助于中国银行核心竞争力的提高。
关键词 大数据；中国银行；风险管理创新
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1选题背景及意义-1
1.2 国内外研究状况-2
2 大数据对中国银行风险管理产生的影响-3
2.1 大数据时代内涵及产生背景-3
2.1.1大数据时代内涵-4
2.1.2大数据时代产生背景-4
2.2大数据对中国银行风险管理产生的影响-4
2.2.1积极影响-4
2.2.2消极影响-5
3 中国银行与国内外商业银行风险管理创新对比-5
3.1中国银行与中国建设银行的风险管理创新研究对比分析-5
3.1.1流动性风险管理创新层面-6
3.1.2信用风险管理创新层面-7
3.1.3市场风险管理创新层面-9
3.2国外商业银行风险管理创新的经验-9
3.2.1摩根大通银行-8
3.2.2德意志银行-10
4 中国银行风险管理创新存在的问题-10
4.1流动性风险管理层面-10
4.2信用风险管理层面-10
4.3市场风险管理层面-11
4.4大数据时代新的风险如何防范-11
5 大数据时代中国银行风险管理创新的应对措施-11
5.1 流动性风险管理创新方面-11
5.1.1强化风险管理意识-11
5.1.2健全法律法规，创造良好的金融环境-11
5.1.3建立存款保险制度稳定金融秩序-12
5.2 信用风险管理创新方面-12
5.2.1完善信用风险测评工具-12
5.2.2加强信用风险管理人员培训-12
5.2.3运用新的管理手段-12
5.3市场风险管理创新方面-12
5.3.1加快市场风险计量工具及管理方法的创新-13
5.3.2完善市场风险数据的积累-13
5.3.3完善内部控制三道防线-13
结论-14
致谢-15
参考文献-16