更新时间：12-29 （张老师）提供原创文章
摘要:房地产业是大家关注的热点问题，特别是国家调控政策推出以后，房地产产业受到较大影响，各界对于房地产调控政策的话题异常关心。房地产业在中国经济发展中占有非常重要的地位，房地产会很大程度地带动和拉动建材行业、钢铁行业、能源行业等行业，影响其他行业的企业的业绩和发展。房地产行业一直对整个国民经济起到了推手作用。
基于房地产行业对国民经济发展的重要性，本文利用财务预警模型对房地产行业上市公司的财务状况进行分析。财务预警是利用企业的财务数据分析预测企业的经营、财务等方面的活动，以便发现企业在经营过程潜在的风险，以至于可以使得企业经营者及时地采取有效措施，将不必要的损失减少。
文章中收集了房地产行业上市公司的2009年～2011年的财务数据，采用SPSS和EXCEL软件对数据进行处理，利用F分数模型对本行业的上市公司三年的财务状况进行分析，验证了该模型对房地产行业上市公司的预测能力。另外本文利用SPSS软件的判别分析法对F分数模型的自变量的系数进行调整进而建立新的模型，并从研究结果可以看出新建模型的整体准确率高于F分数模型，具有一定的意义。最后提出F分数模型的局限性和相关建议以及对房地产上市公司的建议。
关键词：房地产行业;财务预警;F分数模型
目录
摘要
Abstract
第一章 绪论-1
1.1 研究背景-1
1.2 研究目的和意义-1
1.2.1 研究目的-1
1.2.2 研究意义-1
1.3 研究方法及路线-2
1.3.1 研究方法-2
1.3.2 研究路线-3
第二章 财务预警系统的概述-4
2.1 财务预警系统的概念-4
2.2 财务预警模型的现状-4
2.2.1 国外财务预警模型的现状-4
2.2.2 国内财务预警模型的现状-4
2.3 F分数模型的概述-5
第三章 我国房地产行业现状-6
3.1 房地产行业的特征-6
3.2 房地产行业发展的制约因素-6
3.2.1 国内背景因素-6
3.2.2 市场因素-7
第四章 实证分析-8
4.1 样本的选取-8
4.2 研究假设-8
4.3 模型的建立-8
4.3.1 指标的选取-8
4.3.2模型的建立-8
4.4 财务预警的指标值分析-9
4.4.1 指标数据结果分析-9
4.4.2 结果分析-10
4.5 模型的改进-11
4.5.1 新模型的建立-11
4.5.2 对新模型的分析-12
第五章 结论与建议-14
5.1 研究结论-14
5.1.1 F分数模型-14
5.1.2 新建模型F1-14
5.1.3 结论-14
5.2 F分数模型的局限性-14
5.2.1 F分数模型在考虑现金流时带有的局限性-14
5.2.2 F 分数模型缺乏行业针对性-14
5.2.3 假设条件的存在-15
5.2.4 数据的采集数量过大-15
5.3 模型的建议-15
5.3.1 避免会计利润被粉饰、高估-15
5.3.2定性与定量相结合-15
5.3.3 按照市盈率对股票价格进行调整-16
5.3.4 模型的分析结果与企业的实际情况相结合-16
5.4 对房地产行业上市公司的建议-16
5.4.1 关注政府政策-16
5.4.2 加强对财务预警系统的日常监控-16
5.4.3 加强债权债务的内部控制工作，与各部门的管理相配合-16
5.4.4 建立房地产财务预警指标体系-17
参考文献-18
附录-20
致 谢-24