更新时间：01-12 （晓萱）提供原创文章
摘要:本文以北京地铁5号线的轨道交通周边办公楼租金为研究要素，以ARC-GIS软件为地理信息系统应用平台，通过最近相邻要素分析法及核密度(Kernel)分析法，克里金（kriging）方法等,研究北京地铁5号线对其沿线办公楼租金的影响以及办公楼空间分布情况。
关键词：地理信息系统、办公楼租金、轨道交通
目录
摘要
Abstract
引言
1 课题研究背景及意义-4
1.1课题研究背景-4
1.2课题研究目的及意义-4
2 国内外相关理论综述-4
2.1特征价格法-4
2.2基于特征价格模型的分类实证研究-5
2.2.1建筑自身的特征-5
2.2.2邻里特征-5
2.2.3区位特征-6
3 GIS理论基础-6
3.1最邻近距离法-6
3.2核密度(Kernel)分析法-6
3.3克里金（kriging）方法-6
4 北京地铁5号线研究区域以及数据描述-7
4.1北京地铁5号线基本概况-7
4.2研究数据假设-7
4.3研究数据的准备-8
5 数据处理-8
5.1建立数据库-8
5.2叠加分析-9
5.3平均最近的相邻要素分析-11
5.4核密度分析-12
5.5克里金分析-13
6 北京地铁5号线对沿线办公楼空间分布情况和租金的影响分析-15
6.1 北京地铁5号线对沿线办公楼建成的影响及写字楼分布情况分析-15
6.2 北京地铁5号线对沿线办公楼租金的影响及办公楼选址与地铁5号线的关系分析-17
6.3 北京地铁5号线沿线办公楼租金空间分布情况预测分析-19
7北京地铁5号线重要站点对其附近办公楼空间分布情况和租金的影响分析-20
7. 1大屯路东站附近办公楼空间分布情况和租金的影响分析-20
7. 2灯市口站对附近办公楼空间分布情况和租金的影响分析-23
7. 3崇文门站附近办公楼空间分布情况和租金的影响分析-26
结论
致谢
参考文献