更新时间：04-28 （冰雪公主）提供原创文章
摘要:随着经济全球化的不断深化，居民消费结构提高和城市化的迅速发展，江苏沿海的综合发展水平不断地提高，但是仍然低于江苏省的平均水平，而且低于中国东部沿海地区的平均水平。江苏沿海不但没有促进江苏省的经济发展，而且成为了我国沿海经济带的“洼地”。江苏沿海经济带和其他省份的沿海经济之间的差距不仅表现在经济总量和经济发展速度上，而且表现在经济运行的结构和质量方面。
本文针对2010年的统计数据，建立江苏沿海综合发展水平的指标体系。首先，对五个具有代表性的指标进行单因素评价；然后，运用SPSS软件采用因子分析法对江苏沿海各县市综合发展水平的19个指标进行评价和排序，得出前三名为海门市、启东市和海安县，后三名为滨海县、灌南县和响水县；再用聚类分析法对江苏沿海13个县市进行分类，利用系统聚类法把江苏沿海13个县市分为四类，其中海门市为第一类，启东市为第二类，第三类为海安县、如东县、滨海县、灌南县，第四类为东台市、大丰市、赣榆县、东海县、射阳县、灌云县、响水县；最后运用回归分析法预测2015年江苏沿海的四个县级市的13个指标，并进行因子分析和排名，得到的排名与沿海各县市的排名一致。根据最终结果对江苏沿海各县市的综合发展水平进行评价，对今后江苏沿海的发展提出进一步的建议。
关键词 综合发展；因子分析；聚类分析；回归分析
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究的背景与意义-1
1.2 目前研究的现状-1
1.3 本文研究的主要内容-1
2 江苏沿海13个县市综合发展水平评价数学模型的建立-3
2.1 指标选取和数据收集-3
2.2 综合发展水平的单因素评价-5
2.3 因子分析法原理和模型-8
2.3.1 因子分析方法-8
2.3.2 因子分析数学模型-8
2.3.3 因子分析主要步骤-9
2.4 综合发展水平因子分析的模型建立-11
2.5 综合发展水平的因子分析的基本步骤-11
3 综合发展水平因子分析的SPSS求解及结果分析-13
3.1 数据文件的建立-13
3.2 SPSS统计分析-13
3.3 运行结果的综合分析-16
4 对江苏沿海13个县市综合发展水平的聚类-19
4.1 聚类分析-19
4.1.1 聚类分析简介-19
4.1.2 系统聚类分析的一般步骤-19
4.1.3 系统聚类模型建立-19
4.2 聚类分析操作过程-19
4.3 聚类分析结果-20
5 江苏沿海四个县级市2015年综合发展水平的预测-21
5.1 回归预测-21
5.1.1 回归预测模型-21
5.1.2 预测2015年江苏沿海四个县级市的13个指标值-21
5.2 因子分析及排名-24
结论-28
致谢-29
参考文献-30
附录-31