更新时间：04-28 （冰雪公主）提供原创文章
摘要:随着社会经济的快速发展，人口的迅速增长和城市化进程的加快发展，城市火灾发生越发频繁，造成的经济损失与人员伤亡呈上升趋势，为了对城市火灾进行有效预测，本文选取了天津市近几年的火灾发生数据，采用回归分析方法对数据进行处理，建立线性模型、指数模型、S型模型、二次模型等八种回归分析模型。应用所建立的火灾预测模型和SPSS 软件对该市近几年的火灾统计数据进行曲线拟合，并对各种模型进行显著性检验和比较，通过比较分析，得出S型模型作为火灾发生起数随年份变化的曲线模型较准确，该模型预测的下一年火灾情况与实际情况基本吻合，能较准确预测火灾事故发生的趋势。
关键词 城市火灾；预测模型；回归分析；曲线拟合
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景、目标-1
1.2 研究现状、内容-1
1.3 研究意义-1
1.4 本文的主要工作-2
2 回归分析方法介绍-3
2.1 基本概念和意义-3
2.2 基本原理-3
2.2.1 回归分析内容-3
2.2.2 回归分析的主要方法-3
2.2.3 一些回归模型具体处理-6
3 回归模型的建立与分析-9
3.1 建立回归模型的基本步骤-9
3.2 按季节对模型进行曲线拟合与分析-9
3.2.1 对春季回归分析-9
3.2.2 对夏季回归分析-17
3.2.3 对秋季回归分析-18
3.2.4 对冬季回归分析-19
3.3 按火灾高峰期、非高峰期对模型进行曲线拟合与分析-19
3.3.1 高峰期回归分析-19
3.3.2 非高峰期回归分析-20
4 模型的检验与预测-22
5 火灾预测建议-24
结论-25
致谢-26
参考文献-27
附录-28