更新时间：11-16 （mi胖胖）提供原创文章
摘要：植被覆盖度（VFC）是生态平衡、气候变化和土壤侵蚀等研究的关键参数，分析植被覆盖度估算中敏感因子有重要意义。本文选用江西省余干县2008年一景多角度高光谱CHRIS/PROBA 影像的背景反射率数据，提取了5种植被指数，即归一化植被指数 （NDVI）、比值植被指数（RVI）、土壤调节植被指数（SAVI）、垂直植被指数（PVI）、修正的土壤调节植被指数（MSAVI），用留一法与野外实测的针叶林(CF)、针阔叶混交林(CB)和阔叶林(BF)的VFC建立二次多项式回归模型。进而固定植被类型和植被指数，求不同观测角度的模型R2的标准差作为表征模型对观测角度的敏感度(SA)。结果表明，VFC-VI相关系数最高的为CB VFC在-36°下归一化植被指数（NDVI），达0.87，最低者为BF VFC在-36°下归一化植被指数（NDVI），相关系数为0.01。VFC-VI关系模型的决定系数R2因植被类型，植被指数和观测角度的组合而有差异。固定植被类型和植被指数计算模型角度敏感度即模型R2的标准差，以CB VFC基于NDVI时最高(0.445)，以BF VFC基于MSAVI时最低(0.049)。从植被指数来说，NDVI模型的角度敏感性是最高的（0.291），SAVI模型的角度敏感性是最低的（0.148）,且比值型植被指数的角度敏感性大于土壤调节植被指数，研究还表明基于植被指数的模型对角度选取的敏感度受植被类型的影响，不同的植被类型下，植被指数模型对角度选择的敏感度是不一样的。从植被类型来说，有针叶的植被类型在VFC遥感提取中对观测角度的选取更为敏感，模型R2的标准差以CB(0.305) 和CF(0.191)较高，BF(0.135)最低，模型角度敏感性受植被指数的影响，三种植被类型模型在-55°下的敏感性均较低，而且CF和BF模型均在前向反射观测角敏感性较高，CB在后向反射观测角敏感性较高。所以在VFC建模中，应综合考虑植被类型、观测角度和植被指数三因素的影响，建议采纳三者多种组合的方式建立模型将利于更好地监测和估算植被覆盖度。
关键字：植被覆盖度; CHRIS; 角度敏感性；江西余干；背景反射率