更新时间：03-19 （乖宝宝）提供原创文章
摘要:利用我国上市公司的财务报表数据，对非必需消费品类行业的上市公司进行信用风险分析评价。采用因子分析和建立Logistic回归信用评价模型，对非必需消费品类行业的上市公司进行二类Logistic回归分析，这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组，对每一家上市公司，选取了流动比率、速动比率、净资产收益率、主营业务增长率等23个财务指标。
通过SPSS软件进行二类Logistic回归分析的结果显示，Logistic回归信用评价模型对建模80个样本，判别准确率达到92.5% ；对检验28个样本，判别准确率达到85.7%。对公司是否有信用风险具有较强的预测能力。
[关键词]：信用风险分析；因子分析；Logistic回归信用评价模型
目录
摘要
Abstract
1、绪论1
2、研究设计2
2.1数据来源和样本选取2
2.2账务指标的选取3
2.3分析方法4
3、实证分析5
3.1指标变量显著性检验5
3.2指标变量主因子的提取5
3.3 Logistic回归模型构建7
3.4 Logistic回归模型分析结果9
3.5 Logistic回归模型预测检验9
4、研究结论10
4.1 Logistic回归模型的实证总结10
4.2构建Logistic回归模型的优缺点10
参考文献 11
致 谢 12