更新时间：03-19 （乖宝宝）提供原创文章
摘要: 通过了解最短路径问题的应用领域和发展情况，揭示研究最短路径算法的重要性。
本文旨在研究最短路径算法及其C++语言的实现，涉及两种常见模式的最短路径问题。一种是用Dijkstra算法解决两点之间最短路径的问题，另一种则是用蚁群算法解决旅行商的问题。
分别针对这两种算法，研究它们的基本原理，掌握它们的工作流程。并对为什么采用蚁群算法来解决旅行商问题做出解释，通过数据深入解析蚁群算法中各参数对算法性能的影响，从中总结出蚁群算法参数的调整策略。
最后通过C++语言制作一款关于最短路径算法的可视化的应用软件，并由该程序得出本文的所有实验数据。编写该软件的需求分析、设计文档和使用说明书。
[关键词]：最短路径；Dijkstra算法；蚁群算法；旅行商问题
目录
摘要
Abstract
1、最短路径问题的概况-1
1.1最短路径，最短路径问题，最短路径算法的定义-1
1.2最短路径问题的重要性-1
1.3图的定义-1
2、Dijkstra算法的概况-2
2.1 Dijkstra算法的介绍-2
2.2 Dijkstra算法的步骤-2
2.3 Dijkstra算法的程序结构流程图-3
3、蚁群算法的概况-4
3.1人工智能搜索算法-4
3.2 NPC问题-4
3.3蚁群算法的介绍-5
3.4蚁群算法的原理-5
3.5蚁群算法的数学模型-5
3.6蚁群算法的具体步骤-7
3.7蚁群算法的结构流程图-8
3.8蚁群算法中各参数对算法性能的影响-9
3.8.1迭代次数对蚁群算法性能的影响-9
3.8.2信息素挥发系数对蚁群算法性能的影响-11
3.8.3蚂蚁数量对蚁群算法性能的影响-12
3.8.4启发式因子对蚁群算法性能的影响-14
3.8.5期望启发式因子对蚁群算法性能的影响-15
3.8.6蚁群算法参数的调整策略-17
3.9蚁群算法的理论分析-17
3.10蚁群算法的智能融合-18
4、最短路径算法软件系统-18
4.1软件需求分析-18
4.2软件开发技术-19
4.2.1软件开发工具-19
4.2.2控件双缓冲和重写技术-19
4.3软件设计文档-20
4.3.1软件功能结构-20
4.3.2软件数据结构-21
4.4软件界面设计-22
4.5软件使用说明书-22
参考文献-25
致 谢-26
附录 实验数据-27