更新时间：12-12 （冬季恋歌）提供原创文章
摘要：互联网行业呈现兴旺发展之势，在国民经济中发挥着越来越重要的作用。在全球性的金融危机中，信用风险越来越严重，其主体出现了新的趋势，即从金融银行业转为企业。本文通过KMV模型对互联网行业164家上市公司的信用风险进行度量。首先介绍了研究背景和意义，并对文献进行了归纳阐述。然后，对互联网行业和互联网企业以及机制、模型计算步骤和参数确定进行了介绍，并对实证结果进行了分析。最后，本文做了研究结论的小结并针对KMV模型和互联网企业提出了建议。
关键词：信用风险；互联网行业；KMV模型
目录
摘要:
Abstract:
一、绪论-1
（一）研究背景及意义-1
（二）研究内容-3
二、文献综述-4
（一）信用风险-4
（二）互联网行业-5
（三）文献评论-6
三、互联网行业基本概述-7
（一）互联网产业规模-7
（二）互联网企业的特征-9
（三）互联网行业上市企业的结构特征-10
（四）互联网行业上市企业的市值特征-11
四、互联网行业上市公司的信用风险实证分析-12
（一）机制分析-12
（二）KMV模型的计算步骤-13
（三）参数的确定-14
（四）实证结果分析-16
五、研究结论与政策建议-19
（一）研究结论-19
（二）政策建议-19
[参考文献]-21
[附录1 Matlab编程]-23
[附录2 各样本公司的参数和实证结果]-25