更新时间：09-01 （小萌男）提供原创文章
摘要:在信息化时代的背景之下，互联网的应用日益广泛。人们选取微博平台作为网络信息交流的媒介，并在此平台上网民们讨论社会中的热门话题，随之产生了网络舆情。本文以新浪微博中“全国雾霾天气”事件为例，通过运用时间序列法，Logistics模型分析法，对新浪微博时代下的热点事件的网络舆情进行分析研究，得出了网络舆情具有多元化和随意性、偶然性、直接性、隐蔽性的特征，并且提出了单体化的监测技术和网络日常舆情预警机制。
通过对新浪微博中“全国雾霾天气”事件的网络舆情研究，得出网络舆情的传播分为网络舆情初始阶段，网络舆情激增阶段，网络舆情高潮阶段和网络舆情衰退阶段，并且针对每一阶段提出了对应的舆情应对方案。最后从网络舆情信息发布形式，网络舆情检测技术，网络舆情机制保障三方面提出网络舆情的建议和措施。
关键字：新浪微博；雾霾天气；时间序列；模型分析；网络舆情
目录
摘要
Abstract
1 引言-1
1.1研究的背景、目的-1
1.2研究的意义-2
2 新浪微博发展概述-3
2.1 新浪微博的含义-3
2.2国内外新浪微博的研究现状-3
2.2.1国内新浪微博的研究现状-3
2.2.2国外新浪微博的研究现状-4
2.3新浪微博的舆情生成和传播影响-4
2.3.1新浪微博的舆情生成-4
2.3.2 新浪微博的传播影响-5
3 网络舆情概述要点-6
3.1网络舆情的含义-6
3.2网络舆情特征-6
3.3网络舆情的信息发布表现形式-8
3.4网络舆情分类-9
3.4.1突发性网络舆情-9
3.4.2常规性网络舆情-9
3.5网络舆情功能-9
3.5.1 网络舆情的正向功能-10
3.5.2 网络舆情的负面功能-12
3.6网络舆情监测技术分类-13
3.7网络舆情预警措施分类-14
3.7.1制定应急预案-14
3.7.2 加强监测力度 密切关注事态发展-14
3.7.3建立并完善公共危机的信息通报-15
3.7.4部门联动 分工协作-15
3.8网络舆情机制保障-15
4 新浪微博中“全国雾霾天气”事件为例-17
4.1“全国雾霾天气”事件背景资料-17
4.2数据来源及分析-17
4.2.1 数据来源-17
4.2.2数据分析-18
4.3“全国雾霾天气”事件结论-21
4.4“全国雾霾天气”事件舆情建议以防范-21
4.4.1“全国雾霾天气”事件舆情建议-21
4.4.2“全国雾霾天气”事件舆情防范-22
5 结论与展望-24
5.1研究的结论-24
5.2研究的展望-24
结论-25
致谢-26
参考文献-27