更新时间：09-18 （小饭桌）提供原创文章
摘要:虹膜识别与人脸识别技术都是应用广泛的生物特征识别技术。目前存在着许多虹膜图像与人脸图像库，但由于图像采集标准与质量要求不同，各个图像库之间的图像存在着较大差异。导致开发者在研究虹膜识别与人脸识别算法时，无法方便快捷的获得所需的图像训练集。
笔者开发的融合虹膜和人脸特征的生物识别平台，可收集用户上传的虹膜与人脸图像，对上传的虹膜图像，还会进行预处理操作，增加虹膜图像的可用性。该生物特征平台同时也是一个拥有大规模，高质量的虹膜图像与人脸图像的数据库。当开发者需要利用图像训练集进行开发时，可向平台管理员申请接口，这为开发者的图像训练集提供了便利。
本文包括两大部分，第一部分是平台的搭建，这一部分中涉及到了平台所使用的开发语言与Web框架的特点，平台实现过程中的逻辑与核心算法，最后对平台功能进行了展现；第二部分是虹膜图像的预处理，这部分主要讨论了虹膜图像预处理的关键步骤，包括滤波去噪，Hough变换识别圆，以及虹膜图像的二值化。其中涉及到图像预处理的算法实现，并对预处理结果进行展示。
关键词：虹膜识别，虹膜图像预处理，人脸识别，生物特征平台，Python, Django
目录
摘要
Abstract
第一章 绪论-3
第二章 生物特征平台-5
2.1 开发语言与开发工具-5
2.2 平台实现-7
2.3 平台功能-14
第三章 虹膜图像处理-18
3.1 虹膜图片滤波去噪-18
3.2 虹膜定位-20
3.3 虹膜图像归一化-22
第四章 结论与展望-24
4.1 结论-24
4.2 展望-24
致谢-25
参考文献-26