更新时间：09-18 （小饭桌）提供原创文章
摘要:由于轨道交通低碳环保、方便快捷，逐渐成为人们的主要出行方式之一。近年来，随着轨道交通的快速发展，越来越多的城市选择修建轨道交通，苏州就已经建成了3条线路。但从近几年的客流数据发现，苏州市轨道交通单程票的使用率极高，因此分析单程票乘客的个体特征及其出行特征并提出一些举措以减小其使用率，具有极其重大的意义。
本论文以苏州市地铁1、2号线的单程票乘客为研究对象，通过发放调查问卷，运用Transcad、Excel、Spss、Access等软件分析研究单程票乘客的个体特征及其出行特征。
首先，我在轨道交通沿线各站点发放调查问卷，收集乘客背景信息和乘客乘车信息。然后在将调查数据录入Access，运用SQL语言对站点进行编号，运用Excel分析单程票乘客的个体特征，运用Transcad分析乘客的时空特征，运用Spss建立二元logistic模型，分析单程票乘客的特征，得出选择单程票乘客的模型，最后通过以上分析，提出一些措施减少单程票的使用率。
关键字：轨道交通；单程票；个体特征；时空特征
目录
摘要
Abstract
第一章 绪论-1
1.1研究背景和意义-1
1.1.1研究背景-1
1.1.2研究意义-1
1.2国内外研究现状-2
1.2.1国外研究现状-2
1.2.2国内研究现状-2
1.3研究内容与技术路线-3
1.3.1研究内容-3
1.3.2技术路线-4
第二章 轨道交通乘客出行调查及数据录入-5
2.1调查结果-5
2.2调查内容-5
2.3数据录入-6
第三章 数据分析-7
3.1车票使用情况-7
3.2车票数据分析-7
3.3单程票乘客特征-13
第四章 二元logistic模型以及建议-21
4.1二元logistic模型建立-21
4.2模型拟合-21
4.3建议-24
第五章 结论与意见-25
5.1 研究结论-25
5.2 研究展望与问题-25
参考文献-26
致谢-28
附录-29