更新时间：01-31 （武哥）提供原创文章
摘要:物流产业作为一个新兴产业，成为了国家新的经济增长点，企业新的利润源，在国内外都得到了很高的重视，进行了许多相关研究。本文将以无锡为例，对物流产业的预测进行研究。根据国内外的相关研究和无锡物流产业发展的实际情况，决定使用货运量作为初始数据，但是发现无锡物流产业近年来发展较快，不适合使用多年以前的样本数据，使得有效数据样本较少，因此无法使用传统的统计学方法预测。而灰色预测理论正好适用于这种信息不完全的小样本预测，所以本文尝试使用灰色预测理论中的GM（1，1）模型来预测无锡物流产业的发展，希望通过预测的过程来加深对GM（1，1）模型的理解。同时GM（1，1）模型存在理论上的缺陷，本文尝试通过一些改进来提高模型的精度。在使用改进模型建模之后检验模型的精度，得到良好的结果，说明改进后的GM（1，1）模型进行预测可行有效。最后通过此模型对无锡社会货运总量未来3年的发展进行预测，得出无锡物流产业将要快速发展的结论，并提出相关建议和展望。
关键词:物流产业;预测;灰色预测理论
目录
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论-1
1. 1 研究背景及意义-1
1. 2 文献综述-1
1. 2. 1 国外学者对物流产业的研究-1
1. 2. 2 国内学者对物流产业的研究-2
1. 3 本文的研究方法及研究内容-3
1. 3. 1 本文研究的主要方法-3
1. 3. 2 本文研究的主要内容-3
1. 4 本章小结-3
第2章 灰预测的概念与模型-5
2. 1 灰预测的概念-5
2. 2 GM（1，1）模型-5
2. 3 GM（1，1）模型的检验-6
2. 3. 1 相对误差的检验-6
2. 3. 2 关联度检验-7
2. 3. 3 均方差比值和小概率误差检验-7
2. 3. 4 精度检验等级-7
2. 4 GM（1,1）模型的改进-8
2. 5 本章小结-8
第3章 基于灰预测模型的无锡物流产业的预测-9
3. 1 无锡物流产业发展的背景与现状-9
3. 2 模型数据的选择-9
3. 3 建立改进后的GM（1，1）模型-11
3. 4 改进后的GM（1，1）模型的比较与分析-13
3. 6 改进后的GM（1，1）模型的预测-14
3. 7 本章小结-14
第四章 结论与展望-17
4. 1 结论-17
4. 2 不足之处与未来展望-17
参考文献-18
致 谢-20