更新时间：01-12 （白色泡沫）提供原创文章
摘要：本文基于2016-2017赛季NBA常规赛各个球员的表现，以球员的场均得分，篮板，助攻等基础数据和各项命中率，以及所在球队的战绩数据作为研究对象。通过应用多元统计学中的因子分析方法对于所选择的的数据指标进行降维，建立主成分评价模型，计算球员的因子得分。以此得分来评定各位球员在当赛季中的表现好坏以及综合能力的评价。球员表现的评价也可以对常规赛MVP的选择有一定的参考价值。用以验证现有MVP评选规则是否合理。经过相应的统计分析，所得结果与现实情况有所出入，说明现有的MVP选择方法具有一定的不客观性，需要加以改进。
关键词：NBA 球员能力评价 因子分析 MVP评选
目录
摘要
Abstract
一、-引言 1
（一）研究的背景 1
（二）前人的工作与不足 1
（三）研究方向 2
二、 数据来源与数据的选取2
（一）数据来源 3
（二）数据的选取 3
三、-研究内容与方法 4
四、 数据的处理与分析 6
（一）数据筛选 6
（二）数据预处理 7
（三）实验操作与结果输出 7
五、 结果解释 12
六、 结论 12
七、 方法评价及改进 13
（一）优点及缺点 13
（二）方法的改进方向 13
参考文献 14