更新时间：01-16 （白色泡沫）提供原创文章
摘要：本文的研究是基于中国收入分配研究院的CHIP数据，根据泰尔指数以及泰尔指数分解分析农民工不同行业收入差距和发展趋势，本文采用了2007年、2008年、2013年的CHIP数据计算各行业的泰尔指数，其中农林牧渔业、批发和零售业等基础劳动行业的泰尔指数较大，而相对较小的是房地产业、金融业、信息服务业等高端行业。在模型的建立中，本文采用明瑟（mincer）半对数工资方程，利用相应的计量方法主要对受教育程度和性别歧视因素进行分析，其中人力资本、企业垄断性、性别差异是影响农民工收入的主要因素。其后用brown分解主要分析性别差异、行业的垄断和非垄断因素对工资性收入差距的影响，最后分析农名工收入差距的变化趋势，根据趋势分析提出减小农民工收入差距的合理性建议。
关键词：泰尔指数、收入差距、影响因素、趋势分析
目录
摘要
Abstract
一、-引言-2
二、-文献综述-2
（一）国外研究现状-2
（二）国内研究现状-3
三、-农民工收入差距影响因素分析和泰尔指数分析-4
（一）影响因素分析-4
（二）泰尔指数分析-5
四、-建立模型与实证分析-7
-（一）建立模型-7
（二）回归结果分析-8
1.模型一的回归分析-8
-2.描述性统计分析-11
3.Mincer工资方程回归-12
4.行业进入概率分析-13
5.行业工资中的性别差异-14
五、-结论和建议-17
（一）结论-17
（二）建议-17
参考文献-20