更新时间：12-08 （王妈妈）提供原创文章
摘要：本文以国内知名P2P平台，联想旗下的翼龙贷为例采用二元logistic回归模型对国内平台借款成功率影响因素进行了分析，分析结果显示：对P2P网络借贷成功率而言，流标次数、借款期限对借款成功率有负的影响，而婚姻稳定程度、历史成功借贷次数、借款利率对借款结果有正的影响。P2P平台应当通过建立公开透明监管机制并结合大数据的优势可以提高P2P平台信用评估的有效性，从而为民间资本拓宽金融融资渠道，使互联网金融真正回归实体经济。
关键词：P2P网贷；借款成功率；翼龙贷
目录
摘要
Abstract
1 引 言-1
1.1 研究背景-1
1.2 国内外研究现状-2
2 P2P平台的发展及现状-3
2.1 P2P发展现状-3
2.1.1 国内P2P平台出现的背景-3
2.1.2 国内P2P平台现状-3
2.2 P2P网贷平台借款特征-4
2.2.1 借款标的特征-4
2.2.2 借款人个人信息特征-5
3 研究设计-6
3.1 研究假说-6
3.2 模型构建-7
3.3 变量及数据说明-8
4 实证研究结果与分析-10
4.1 借款成功率的影响因素实证分析-10
5 研究结论与政策建议-11
5.1 对P2P网贷平台的建议-12
5.1.1 甄别有效数据，摈弃无效数据-12
5.1.2 提高透明度和自律性-12
5.2 政策建议-12
5.2.1 建立征信信息共享机制-12
5.2.2 强化征信业监管，保护信息主体合法权益-13
参考文献-14