更新时间：01-10 （白色泡沫）提供原创文章
摘要：改革开放以来，我国经济迅速发展，城镇居民的消费水平得到了大大的提升。但是，由于各个地区的地理环境以及历史发展水平的差异，其消费结构也存在着很大的不同。本文利用2016年的数据对城镇居民消费的结构性支出进行主成分分析，将涉及到的八个评价指标进行降维，简化分析过程。此外，利用2005-2016年的数据进行回归预测，预测未来五年我国城镇居民消费结构的变化，从而进一步改善我国城镇居民的消费结构，正确引导居民的消费方向，提高我国城镇居民的消费水准和生活质量，从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异，以此为国家制定确实合理的有关消费的政策提供依据。
本文通过对所选取的8个涉及到消费结构的指标，进行主成分分析，计算出我国n个省市地区的主成分得分分数，并由此构建综合评价分析模型，进而对各个地区的消费状况进行分类，并进行比较和分析。再对所选取的各因素进行回归预测，进而预测出未来五年我国城镇居民的消费结构的变化方向。
关键词：消费结构；影响因素；主成分分析；回归预测
目录
摘要
Abstract
一.引言-4
（一）研究背景和意义-4
（二）研究方法和思路-4
二. 文献综述-5
（一） 消费结构的综合评价-5
（二） 消费结构的预测-5
三. 我国城镇居民消费现状分析 -6
（一） 我国城镇居民消费支出的变化情况-6
（二）我国城镇居民所处的消费水平-7
（三）各地区的消费结构与现状的分析-8
四. 我国各地区居民消费结构的综合评价-9
（一） 主成分分析模型指标的选择与构建-9
（二） 主成分分析-10
五. 我国城镇居民消费结构的预测分析-16
（一） 对各项消费所占比重变化趋势进行分析-16
（二） 根据回归模型进行未来五年消费趋势的预测-20
（三） 结果分析-20
六. 结论与建议-21
参考文献-24