更新时间：01-14 （白色泡沫）提供原创文章
摘要：本文首先概述了近年来我国商业银行不良贷款的整体走势，接着介绍了商业银行、不良贷款、小微企业三个概念及其分类，选择使用灰色关联度分析法和回归分析法对不良贷款的构成因素展开分析。基于近五年各类型的不良贷款和各类型商业银行的不良贷款两大数据，分别进行灰色关联度分析，得到我国商业银行的不良贷款由可疑类贷款和城市商业银行主导影响其变动。再根据上述结论利用回归分析探究城市商业银行用于小微企业的贷款数对其不良贷款的影响，分析结果表明，城商行对小微企业贷款数的增加将带来自身不良贷款的增加。最后得出结论，本文认为政府应重点关注可疑类贷款走势，对城市商业银行采取针对措施，同时进一步加快扶持小微企业的发展以降低我国商业银行的不良贷款。
关键词：商业银行，不良贷款，小微企业，灰色关联
目录
摘要
Abstract
一、-导论-3
（一）-研究背景及意义-3
（二）-国内外研究现状-4
二、-商业银行及其不良贷款的相关理论-5
（一）-商业银行的发展及分类-5
（二）-商业银行不良贷款的概念界定及分类-5
（三）-小微企业的概念-6
三、-指标体系及模型选择-6
（一）-指标体系选择-6
（二）-灰色关联度分析法-7
（三）-回归分析法-7
四、-不良贷款构成因素的实证分析-7
（一）-构成我国商业银行不良贷款余额的不良贷款类型的灰色关联度分析-7
（二）-构成我国商业银行不良贷款余额的商业银行类型的灰色关联度分析-9
（三）-城市商业银行用于小微企业的贷款数对其不良贷款余额的影响分析-11
五、-结论及政策建议-14
（一）-结论-14
（二）-政策建议-15
参考文献-16