更新时间：01-14 （白色泡沫）提供原创文章
摘要：住房是人们生活的基本需求之一，也是生活的必需品，房价的变动一直是人们关注的焦点。自从上个世纪90年代以来，随着政策的改动、经济的发展、城市化的愈加扩大等等，房地产业已成为国民经济的支柱产业，在短短的二十年间，房地产价格已经天翻地覆，翻了几番已经是各大城市的常态。房价的变动一直牵动着投资者以及购房者的心，日益增长的住房价格也就使得房价预测变得至关重要。所以，从市场商品住宅入手，研究影响商品住宅价格各个因素之间的相互关系，并进行定量分析，从历史数据出发，分析商品住宅价格的变化趋势并进行科学预测，不仅对消费者提供了科学的信息依据，也为政府对房地产业的宏观调控提供了数据，具有极大的意义。
本文从灰色关联度分析法出发，采用了扬州市2008年-2014年期间的数据，首先从商品住房的特征以及形成因素对商品住宅的价格变动规律进行了研究，然后对灰色理论进行大体上的介绍，再使用DPS软件对商品住宅价格的影响因素进行灰色关联度分析，分析影响商品住宅价格的各影响因素和价格的关联度大小，得出相关结论，并构建GM（1,1）模型，在此基础上对商品住宅价格进行科学预测。
关键词：商品住宅价格；灰色关联度分析法；扬州市；价格预测；
目录
摘要
Abstract
1. 绪论-6
1.1 研究背景与意义-6
1.1.1 研究背景-6
1.1.2 研究意义-6
1.2 研究内容-7
1.3 国内外文献综述以及评价-7
1.3.1 国外研究情况-8
1.3.2 国内研究情况-8
1.3.3 文献评价-9
2. 研究方法和数据来源-9
2.1 研究方法-9
2.1.1 灰色关联度分析-10
2.1.2 GM（1,1）模型-10
2.2 数据来源-10
3. 商品房价格影响因素的灰色关联分析-11
3.1 影响因素的选取-11
3.2 灰色关联度分析步骤-12
3.3 结论分析-14
4.扬州市商品房价格预测-14
4.1 扬州市近年房地产业现状-14
4.2 GM（1,1）模型-15
4.3 扬州市商品房价格预测-16
5. 结论、不足与建议-18
5.1 结论-18
5.2 不足-19
5.3 建议-19
参考文献-20