更新时间：01-18 （佛系小文）提供原创文章
摘要：本论文先通过收集阿森纳和利物浦60场比赛数据建立泊松模型预测比赛结果，再收集了2015-2016年西班牙足球甲级联赛前20场比赛中进球得分，各队积分，净胜球，主客场等数据，将数据先进行主成分分析，排除影响小的干扰变量，建立多分类Logistic回归分析模型来预测比赛胜负。而通过得出的结果发现，主客场影响因素最大，而预测的成功率较高。
关键词：主成分分析；主客场因素；统计分析；多分类Logistic回归分析法
目录
摘要
Abstract
1 引 言-1
2 Logistic回归分析模型概述-1
2.1 研究背景及发展趋势-1
2.2 Logistic模型概述-2
3 泊松模型预测比赛结果-2
3.1 模型简介-2
3.2 模型假设-3
3.3 符号说明-3
3.4 实例分析-3
3.4.1 结果预测概率求解-4
3.4.2 实例研究-4
4 Logistic回归分析模型-4
4.1 主成分分析。-6
4.1.1 数据预处理-6
4.1.2 变量筛选-7
4.2多分类Logistic回归分析模型-8
4.3小结-11
5 论文小结-11
参考文献-12
致谢-13