更新时间：01-18 （佛系小文）提供原创文章
摘要：消费是经济发展的内在动力，也是经济发展的目的。因此，需要积极挖掘和释放居民消费潜力。为了探究居民消费水平的影响因素，本文将中国居民消费水平作为研究对象，以全国年度数据作为样本，以人均国内生产总值、居民可支配收入、消费者价格指数、人口总抚养比等9个解释变量对居民消费水平进行回归分析，得到居民消费回归方程。结果得出对居民消费水平影响较大的因素有居民人均可支配收入，城乡居民人均人民币储蓄存款年底余额，税收，人口总抚养比，全国财政支出这5个因素，并提出推进社会保障体制改革，降低税收等建议意见。
关键词：居民消费水平；逐步回归法；ARIMA模型
目录
摘要
Abstract
1-引 言-1
1.1 研究背景-1
1.2 研究意义与目的-1
1.3 文献综述-1
2 基本状况-3
2.1 全国居民消费水平基本状况分析-3
2.2 变量设定与数据说明-3
2.3 居民消费水平的预测模型探究-5
3 影响因素的实证模型-6
3.1 逐步回归法分析-6
3.1.1 多重共线性检验-6
3.1.2 逐步回归法基本思想-7
3.1.3 逐步回归法-7
3.1.4 回归方程的异方差检验-8
4 居民消费水平的预测模型-9
4.1 ARIMA模型介绍-9
4.1.1 ARIMA模型基本原理-9
4.1.2 ARIMA模型建模一般步骤-9
4.2 ARIMA模型在居民消费水平的预测分析-11
4.2.1 对居民消费水平序列进行平稳性检验-11
4.2.2 对居民消费水平序列进行平稳化处理-13
4.2.3 对平稳化处理后的平稳时间序列进行白噪声检验-14
4.2.4 对平稳非白噪声序列拟合ARMA模型-14
4.2.5 对拟合好的ARIMA模型进行残差序列检验-17
4.2.6 用已通过检验的ARIMA模型预测分析-17
5 结论及对策建议-19
5.1 结论-19
5.2 对策及建议-19
参考文献-21