更新时间：04-14 （月光影子）提供原创文章
摘要:农林牧渔业是我国的一项基础产业，它在中国的发展有很长的一段历史了。它是国民经济不可或缺的一部分，研究它具有深远的意义。农林牧渔业产值是一项重要的经济指标，它一定程度上反映了地区人民生活水平。研究常州市农林牧渔业产值，可以更好的了解农林牧渔业的发展状况。
本文主要研究的是常州市1978年至2015年农林牧渔业产值的时间序列，首先介绍了农林牧渔业以及时间序列分析相关背景知识，然后分别运用指数平滑法和ARIAMA模型估计，对常州市1978年至2015年农林牧渔业产值的时间序列分析并建立最优模型，最后预测出常州市2016年至2020年农林牧渔业的产值并给出发展常州市农林牧渔业的对策和建议。
关键词 农林牧渔业；指数平滑；ARIAM
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1研究背景和意义-1
1.1.1研究背景-1
1.1.2常州市农林牧渔业发展状况-1
1.1.3研究意义-2
1.2本文主要内容-2
2指数平滑法和ARIMA建模的相关理论-3
2.1指数平滑简介知识-3
2.1.1一次指数平滑法-3
2.1.2二次指数平滑-3
2.1.3Holt-Winter非季节模型-4
2.1.4Holt-Winter季节加法模型-4
2.1.5Holt-Winter季节乘法模型-5
2.2ARIMA模型的估计-5
2.2.1序列平稳性-5
2.2.2平稳性检验-5
2.2.3ARIMA模型的表达形式-6
2.2.4模型定阶-6
2.2.5参数估计-7
2.2.6模型检验-7
3基于指数平滑法的常州市农林牧渔业的产值的预测研究-8
3.1散点图-8
3.2一次指数平滑-9
3.3二次指数平滑-10
3.4Holt-Winter非季节模型-12
3.5最优平滑模型选择及预测产值-14
4基于ARIMA模型的常州市农林牧渔业产值预测分析-15
4.1数据的选取-15
4.2数据预处理-15
4.2.1平稳性检验-15
4.2.2平稳化处理-16
4.3ARIMA模型的建立-18
4.3.1ARIMA(p,d,q)模型识别-18
4.3.2模型参数估计和建立-19
4.3.3模型检验-20
4.4数据预测及分析-23
5针对常州市农林牧渔业发展的建议-26
6结论-27
致谢-28
参考文献-29
附录-30