更新时间：04-14 （月光影子）提供原创文章
摘要:中学教育的主要意义在于锻炼学生的自我能力、发展各方面的潜能，找到自己喜欢并且擅长的方面。学习成果的检测是教学评估中必不可少的一个环节，其中一个较为普遍也较为重要的标准就是学生的各科考试分数，因此，怎样从看起来仅仅代表一个数字的分数中发现有用的信息是中学老师和教学管理组需要探讨研究的地方。合理有效的分析学生成绩能够为学生的管理、成绩的评估、学生的发展方向等提供具有指导意义的参考。
大部分的学校和教师都是根据学生的总分对学生进行排序，以平均分作为参考标准。这种计算比较的方法忽略了各门课程间的差异性、教师之间的差别、试卷的难易程度，从而使得得到的结果缺少科学性，学生的综合发展能力不能得到有效的评价。针对这种状况，本文运用因子分析、聚类分析和线性回归的理论来建立综合评价模型对镇江市某中学初二年级的学生进行分析。用符合实际意义的公因子从另一层面来反映学生的自身素质，并以此对学生进行综合排序。然后将学生分成四类，客观的分析了学生在各门课程之间的优劣势，为教师进一步分析学生成绩提供了依据便于下一步的决策。最后使用线性回归来进一步分析学生期末成绩与前几次测试成绩的关系，据此探究了学生成绩的影响因素。
另外，本文结合SPPS得到的数据分析了学生的学习状况，说明了此评价模型的合理性与可行性。
关键词 中学学生成绩；因子分析；聚类分析；线性回归分析；综合评价模型
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 本文研究的背景和意义-1
1.2 多元统计分析的方法-1
1.3 相关研究现状-2
1.4本文研究的主要问题-2
2 研究方法的理论-3
2.1 因子分析的理论-3
2.1.1 因子分析的基本思想-3
2.1.2 正交因子模型-3
2.1.3 主成分分析法确定公共因子-4
2.2 聚类分析的理论-5
2.2.1 聚类分析的基本思想-5
2.2.2 快速聚类法的计算方法-6
2.3 线性回归分析的理论-7
3 学生成绩的基本统计分析-8
3.1 数据的搜集及预处理-8
3.2 基本的数字特征-9
3.3 分布特征-11
4 学生成绩评价模型-13
4.1 因子分析过程-13
4.1.1 指标的选取-13
4.1.2 KMO检验和Bartlett球形检验-13
4.1.3 分析步骤-13
4.2 聚类分析过程-19
5学生成绩的回归分析-22
5.1 变量的确定-22
5.2 模型的确立-22
5.3 模型的检验-22
5.4 预测分析-23
结论与建议-26
致谢-27
参考文献-28
附录-29
附录1 学生成绩-29
附录2 数据分析表格-34