更新时间：04-14 （月光影子）提供原创文章
摘要:近年来，随着我国经济的不断发展，政治地位的不断提高，综合实力逐步增强，居民的生活水平不断提高，居民消费价格指数对经济发展的影响也逐渐显著。
本文首先对用到的模型和分析法做了理论阐述，包括回归分析法和主成分分析法、单位根和格兰杰因果检验法、建立的模型等等；接着根据近十年居民消费价格指数的数据进行了各方面的对比，并且做了一些描述性的阐述，得出CPI和其他一些指数的变化特点；然后选择了回归分析得出各项指标之间的相关系数矩阵，得出相关性之后进行了ADF和协整检验，根据平稳性检验得出的差分序列建立VAR模型，模型的最后进行格兰杰因果检验和方差分解得出经济变量之间的联系；为了拓展经济变量的研究，再次利用主成分分析得出整体经济发展与五个指标之间的线性关系，确定它们对经济发展影响的大小；最后根据以上分析的结果得出CPI对经济发展的作用并提出相关建议。
关键词CPI；回归分析；VAR模型；经济发展
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景及意义-1
1.2 研究现状-1
1.3 本文主要工作及章节安排-2
2 回归分析法相关理论及应用分析-3
2.1 回归分析法-3
2.2 平稳性检验-3
2.2.1 平稳时间序列-3
2.2.2ADF检验法-4
2.3 协整检验-4
2.4VAR模型-5
2.5 格兰杰因果关系检验-5
2.6 脉冲响应函数和方差分解-6
2.7 主成分分析法-8
2.8 回归分析的实际应用分析-9
3 江苏省居民消费价格指数对经济发展影响现状及分析-11
3.1 江苏省居民消费价格指数与经济发展现状-11
3.1.1 江苏省居民消费价格指数变化现状-11
3.1.2 江苏省的经济发展基本现状-11
3.2 江苏省居民消费价格指数特征分析-13
3.2.1 江苏省居民消费价格指数消费结构发展特征-13
3.2.2 江苏省居民消费价格指数的城乡差异-14
3.3 居民消费价格指数对经济发展的影响分析-15
3.4 江苏省与全国居民消费价格指数的比较-15
4 基于回归分析法的江苏省CPI对经济发展影响的实证分析-17
4.1 回归分析的实证过程-17
4.1.1 变量的选择-17
4.1.2ADF检验-18
4.1.3 协整检验-18
4.1.4 建立VAR模型-19
4.1.5VAR模型的格兰杰因果检验-22
4.1.6 脉冲响应函数-23
4.2 经济发展影响因素的其它分析结果及对比分析-26
4.2.1 数据来源-26
4.2.2 主成分分析过程及结果对比-26
4.3 分析结果总结及建议-27
结论-29
致谢-30
参考文献-31