更新时间：04-14 （月光影子）提供原创文章
摘要:酱油中氨基酸态氮含量是决定其品质的重要指标，常规的酱油品质指标检测方法存在着费时、费力等缺点，不适于实时、在线检测分析。红外光谱分析技术可以实现快速、无破坏性的检测，在食品品质检测方面发挥着越来越重要的作用。因此，本文在红外光谱技术的基础上以不同品牌不价位的酱油为研究对象，开展了红外光谱技术在酱油的品质评价研究。通过引入特征谱区及波长筛选方法解决光谱信息冗余问题，优选了最佳变量，结合不同的非线性手段构建酱油品质的评价模型。从而为红外快速对酱油品质的检测提供理论基础和方法借鉴，具有重要的现实意义。
关键词 酱油；红外光谱；品质指标；特征谱区及波长筛选；非线性算法
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 常规化学方法检测酱油品质-1
1.1.1 酱油品质的重要理化指标-1
1.1.2 常规化学方法检测的缺点-1
1.2 红外光谱技术-2
1.2.1 红外光谱分类-2
1.2.2 红外光谱分析技术的原理-3
1.2.3红外光谱技术定量分析方法-4
1.2.4国内外研究现状-5
1.3研究目的和研究内容-6
1.3.1研究目的-6
1.3.2研究内容-6
1.4本章小结-6
2酱油红外光谱测试-7
2.1 引言-7
2.2酱油样本的选择及准备-7
2.3酱油红外光谱的采集与预处理-7
2.3.1采集酱油红外光谱-7
2.3.2酱油红外光谱的预处理-14
2.4酱油品质的近红外光谱定量分析-15
2.4.1总酸的定量分析模型-16
2.4.2氨基酸态氮的定量分析模型-16
2.4.3抗氧化能力的定量分析模型-16
2.5本章小结-16
3筛选方法优化红外光谱模型-17
3.1引言-17
3.2基于区间偏最小二乘法的变量筛选-17
3.2.1区间偏最小二乘法-17
3.3基于联合区间偏最小二乘法的变量筛选-17
3.3.1联合区间偏最小二乘法-17
3.4基于遗传偏最小二乘法的变量筛选-18
3.4.1遗传偏最小二乘法-18
3.5基于遗传联合区间偏最小二乘法的变量筛选-18
3.5.1遗传联合区间偏最小二乘法-18
3.6结果分析与讨论-18
3.7本章小结-19
4结论-20
4.1研究结论-20
4.2研究展望-21
致谢-22
参考文献-23