更新时间：04-15 （月光影子）提供原创文章
摘要:本设计主要是对于邮件包裹标签的邮政编码识别所进行的研究，详细表达了此系统的处理流程以及步骤，主要包括：图像的预处理以及图像识别两大部分。本文重点放在数字的识别上，运用了很多图像处理相关的知识，从灰度化、二值化、图像取反、图像分割再到最后的图像特征的提取与图像识别。在图像的识别上将使用决策树方法并利用欧拉数的信息以及数字端点特征进行分析，最后使用MATLAB编程软件实现对于邮政编码的识别，并通过大量实验来验证软件识别的精确性和速率等参数。
关键词 邮政编码；识别；Matlab；图像分割
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 选题背景与意义-1
1.2 相关技术的研究与应用-1
1.2.1 数字图像处理技术-1
1.2.2 模式识别-1
2 系统结构概述-3
2.1 软件平台概述-3
2.2 邮政编码识别系统的概述-3
3 图像的预处理-5
3.1 图像的采集-5
3.2 图像的提取-5
3.2.1 灰度化-5
3.2.2 二值化-5
3.2.3 图像取反-6
3.2.4 图像分割-7
4 邮政编码特征的提取与识别-9
4.1 邮政编码的特征提取-9
4.1.1 图像的细化与去除毛刺-9
4.1.2 数字结构与欧拉数-9
4.1.3 各数字的端点信息-10
4.2 邮政编码的识别-11
4.2.1 决策树-11
4.2.2 利用决策树、欧拉数进行识别-12
5 程序的测试与运行-13
5.1 运行过程-13
5.2 程序的运行-13
5.3 各类不同特点数字的识别效果-15
5.4 技术指标-18
5.5 注意事项-18
结论-20
致谢-21
参考文献-22
附录-23