更新时间：04-16 （月光影子）提供原创文章
摘要:随着经济的不断发展，科学技术已然成为社会进步的重要驱动力，并表现出强大的创新和研发优势，这种优势对区域的产业结构调整优化有着重要的推动意义。
本文以统计学与产业经济学为理论指导，分析了江苏省的产业结构和科技进步的现状，随后对江苏省1994年至2015年产业结构水平和科技进步水平分别进行测算，并对所得到的这两组时间序列进行了平稳性检验和协整检验，在通过检验之后建立了向量自回归模型，接着通过格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解分析检验了江苏省产业结构和科技进步之间的实证关系，最后对江苏省产业结构水平与科技进步的水平进行样本内预测。
通过理论结合实证的分析可以得到以下结论：1994年至2015年，江苏省的产业结构水平和科技进步水平在总体上都呈现上升趋势，并且二者存在着长期的协整关系。模型的建立、脉冲响应分析以及方差分解的结果都能够说明江苏省产业结构变动受科技进步的影响很大，且为正向影响，相对来说，科技进步受产业结构的影响较小，大部分还是取决于自身发展潜力。最后从产业结构与科技进步两方面提出了政策性建议。
关键词产业结构；因子分析；索洛余值法；向量自回归
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景及意义-1
1.1.1 研究背景-1
1.1.2 研究意义-1
1.2 国内外研究现状-2
1.3 研究内容及思路-2
2 江苏省产业结构与科技进步的现状分析-4
2.1 江苏省产业结构的现状分析-4
2.1.1 产值结构现状-4
2.1.2 三大产业对经济发展的贡献率分析-6
2.2 江苏省科技进步的现状分析-6
2.2.1 科技投入情况分析-6
2.2.2 科技产出情况分析-7
3 产业结构水平与科技进步水平的定量分析-9
3.1产业结构水平的测量-9
3.1.1因子分析模型-9
3.1.2指标的选取-9
3.1.3 产业结构水平的测算结果分析-11
3.2 科技水平的测量-13
3.2.1 索洛余值法测量模型-14
3.2.2 指标的选取-14
3.2.3 技术水平的测量结果分析-15
4 产业结构和科技进步的比较实证分析-18
4.1 关联性分析-18
4.2 时间序列的平稳性检验-18
4.3 协整检验-19
4.4 构建向量自回归VAR模型-20
4.5 模型的检验-22
4.5.1 AR根检验-22
4.5.2 格兰杰因果检验-22
4.5.3 脉冲响应分析-23
4.5.4 方差分解-23
4.6 样本内预测-24
5 政策性建议-26
结论-27
致谢-28
参考文献-29